数据集R包中包含的数据集 |
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蘑菇数据集的训练部分 |
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蘑菇数据集的测试部分 |
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银行营销数据集 |
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数据输入 / 输出LightGBM所需的数据输入/输出 |
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处理 |
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获取 |
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设置 |
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构造 |
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显式构造数据集 |
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构造验证数据 |
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将 |
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设置 |
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设置 |
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带有规则(整数)的 LightGBM 数据集的预处理器 |
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切片数据集 |
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机器学习使用 LightGBM 训练模型,然后用它们对新数据进行预测 |
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训练 LightGBM 模型 |
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LightGBM 的主要训练逻辑 |
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LightGBM 模型的预测方法 |
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LightGBM 的主要交叉验证逻辑 |
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配置快速单行预测 |
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保存 / 加载模型保存和加载 LightGBM 模型 |
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将 LightGBM 模型转储为 json |
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保存 LightGBM 模型 |
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加载 LightGBM 模型 |
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解析 LightGBM 模型 json 转储 |
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丢弃 LightGBM 模型对象中的序列化原始字节 |
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通过保留原始字节使 LightGBM 对象可序列化 |
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恢复反序列化 LightGBM 模型的 C++ 组件 |
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模型解释分析您的模型 |
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从 booster 获取评估记录结果 |
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计算模型中的特征重要性 |
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计算预测的特征贡献 |
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将特征重要性绘制为条形图 |
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将特征贡献绘制为条形图 |
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LightGBM 模型的打印方法 |
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LightGBM 模型的摘要方法 |
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多线程控制管理 LightGBM 使用的并行度 |
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获取 LightGBM 使用的默认线程数 |
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设置 LightGBM 使用的最大线程数 |