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LightGBM 是一个使用基于树的学习算法的梯度提升框架。它被设计为分布式且高效，具有以下优点：
更快的训练速度和更高的效率。
更低的内存占用。
更好的准确率。
支持并行、分布式和 GPU 学习。
能够处理大规模数据。
更多详细信息，请参阅特性。
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