开发指南

算法

请参阅 特性 以了解 LightGBM 中使用的重要算法。

类和代码结构

重要类

类	描述
Application	应用程序入口，包括训练和预测逻辑
Bin	用于存储特征离散值（从浮点值转换而来）的数据结构
Boosting	Boosting 接口（GBDT、DART 等）
Config	存储参数和配置
Dataset	存储数据集信息
DatasetLoader	用于构建数据集
FeatureGroup	存储特征数据，可以是多个特征
Metric	评估指标
Network	网络接口和通信算法
ObjectiveFunction	用于训练的目标函数
Tree	存储树模型信息
TreeLearner	用于学习树模型

代码结构

路径	描述
./include	头文件
./include/utils	一些通用函数
./src/application	训练和预测逻辑的实现
./src/boosting	Boosting 的实现
./src/io	IO 相关类的实现，包括 Bin, Config, Dataset, DatasetLoader, Feature 和 Tree
./src/metric	评估指标的实现
./src/network	网络功能的实现
./src/objective	目标函数的实现
./src/treelearner	树学习器的实现

文档 API

请参阅 文档 README。

C API

请参阅 C API 或 c_api.h 文件中的注释，文档由此生成。

测试

C++ 单元测试位于 ./tests/cpp_tests 文件夹中，并借助 Google Test 框架编写。要在本地运行测试，请首先参考 安装指南 中关于如何构建测试的部分，然后直接运行编译后的可执行文件。强烈建议使用 sanitizers 构建测试。

高级语言包

请参阅 Python 包 和 R 包 中的实现。

问题

请参阅 常见问题。

如果您遇到问题，也欢迎提出 问题。